Получение больших наборов данных

Опубликовал: Sunday, September 11, 2024 в категории Поисковые системы | Пока нет комментариев

К некоторым источникам больших наборов данных относятся:

• исследовательская компания Experian Hitwise (собирает информацию от интернет-провайдеров, сосредоточена на Великобритании);

• инструмент Word Tracker (получает информацию от поисковой системы Dogpile, сосредоточен на США);

• сервис Keyword Discovery (пользовательская панель инструментов, сосредоточен на США);

• инструмент Wordze (собирает информацию от интернет-провайдеров и с панели инструментов, сосредоточен на США).

Для британского рынка компанию Experian Hitwise превзойти тяжело, именно с ее помощью проводилось исследование вопроса Канала 4, хотя это стоит недешево. Компания Hitwise предоставляет комплексные данные, полученные от ряда интернет-провайдеров в Великобритании. Это означает, что данная компания получает сведения (конечно, анонимные) обо всем, что делают клиенты этих провайдеров в Интернете: какие веб-сайты они посещают, какими поисковыми системами пользуются, что вводят в поисковых строках и по каким результатам поиска щелкают. Компания Hitwise утверждает, что эти данные представляют собой сведения о более чем 8 млн интернет-пользователей в Великобритании.

Полученные компанией Hitwise данные позволяют точно узнать, какие поисковые запросы привлекают трафик на те или иные веб-сайты. Вы должны определить список таких веб-сайтов - для этого либо перечислите сайты конкурентов, либо воспользуйтесь разработанным Hit-wise инструментом «анализа поисковых слов», в котором указывается поисковое слово (или фраза), а в ответ генерируется список сайтов, на которые это слово привлекает значительный трафик. Определив свою «специализированную категорию», вы можете загрузить достаточно большое количество уникальных поисковых выражений из полученных данных - около 50 000 запросов за любой 12-недельный период времени.

Можно загрузить данные за несколько 12-недельных периодов и объединить их - мы обычно загружаем по последней четверти данных каждого времени года, чтобы увидеть сезонные изменения, затем объединяем их и убираем повторы.

Эта возможность изучить только запросы, которые уже привлекают посетителей на интересные им сайты, очень ценна для сайтов, пытающихся стать более релевантными на рынке, который представляют эти посетители.


Похожие посты:

Комментировать

Your email address will not be published. Required fields are marked *